Лекция 13. Lect 13 Popul growth Принципы популяционной динамики (П. В. Турчин). Первый принцип «закон экспоненциального роста»
Лекция 13. Lect_13_Popul_growth Принципы популяционной динамики (П.В.Турчин). Первый принцип – «закон экспоненциального роста». Удельная скорость популяционного роста – r. Удельная рождаемость и удельная смертность. Примеры экспоненциального роста популяции в природе (освоение видом новой территории). Второй принцип (эмпирическое обобщение) – наличие верхнего предела численности. Логистический рост популяции. Примеры. Кривые дожития. Когортные и статические кривые.
Экспоненциальный рост Nt = N0ert r = const
Экспоненциальный рост dN / dt = rN r = dN / Ndt
Экспоненциальный рост r = b – d Удельная скорость популяционного роста как разность удельной рождаемости и удельной смертности
r = b – d b – удельная рождаемость d – удельная смертность
Экспоненциальный рост r > 0, численность растёт r < 0, численность падает r = 0, численность остается неизменной
Размерность b и d такая же, как и размерность r , - число особей, на единицу времени, на число особей, 1/время, или время-1
Близкий к экспоненциальному рост численности обыкновенного фазана Phasanus colcichus torquatus завезенного на Протекшн Айланд (внизу – логарифмическая шкала для N)
Кольчатая горлица Streptopelia decaocto http://sdakotabirds.com/species/eurasian_collared_dove_info.htm
Зависимость скорости удельного популяционного роста от массы тела
Ещё одно важное обстоятельство, касающееся экспоненциального роста: В популяции, растущей (или убывающей) экспоненциально, устанавливается стабильное возрастное распределение
Стабильное возрастное распределение – это постоянное (сохраняющееся из поколение в поколение) соотношение в популяции численностей разных возрастов
Стабильное возрастное распределение есть следствие не меняющегося во времени «возрастного расписания» рождений и смертей
Если популяция растет экспоненциально, в ней автоматически устанавливается неизменное распределение по возрастам вероятностей гибели и вероятностей оставить потомков
И наоборот: если распределение по возрастам вероятностей гибели и вероятностей размножения остаются неизменными, популяция растёт по экспоненте и в ней устанавливается стабильное возрастное распределение
Alfred James Lotka (1880-1949)
Раймонд Перль (R.Pearl) (1879-1940) совместно с Л.Ридом предложил в 1920 г. модель логистического роста
Пьер Франсуа Ферхюльст (1804-1849) – автор модели логистического роста популяции
В основе модели – предположение, что удельная скорость популяционного роста снижается линейно при увеличении численности популяции
S – образный, близкий к логистическому, рост популяций может наблюдаться при самых разных механизмах ограничения плотности: 1) нехватки пищи (дафнии, водоросли, бактерии) 2) накопление продуктов метаболизма (дрожжи) 3) каннибализм (мучные жуки Tribolium) 4) поведенческие механизмы (домовые мыши в эксперименте) … и т.д.
Однотипный тип математической зависимости, описывающей связь двух переменных, сам по себе не свидетельствует о том, что в основе связи лежит один и тот же биологический механизм
А как на самом деле зависит удельная скорость популяционного роста от плотности популяции?
???
Кривые дожития кривые выживания lx – кривые
Два типа lx кривых: 1) Когортные (age-specific, динамические) 2) Статические (time-specific, характерные для небольшого отрезка времени)
страница 1
скачать
Другие похожие работы: