Решение задания №1 (часть 1 практикума)

Решение задания №1 (часть 1 практикума)

	М	m	σ	CV
Экваториальный диаметр	46,52	0,52	1,64	3,53
Полярная ось	43,58	0,57	1,81	4,15

Формулы для вычислений:

,где: М – средняя арифметическая, ∑  знак суммирования, V  отдельные значения признака, n – число значений или объектов в выборке, называемое объемом совокупности.

,

, где (это формула центрального отклонения), в знаменателе – число степеней свободы, которое обозначается (ню):.

, т.е. коэффициент вариации – это процент, который составляет сигма от средней арифметической.

Первым шагом при обработке выборочной совокупности является определение средних величин. Мы находим среднее значение (М) экваториального диаметра и полярной оси для всех пыльцевых зерен выборки, которое в дальнейшем будет использоваться в теоретических расчетах.

Имеющаяся у нас выборка не может полностью охарактеризовать линейные размеры абсолютно всех пыльцевых зерен (генеральная), т.к. при оценке целого по его части всегда возникают ошибки репрезентативности, их необходимо учитывать в процессе статистической обработке результатов.

Пыльцевые зерна липы очень мелкий объект, поэтому различия в размерах не сразу заметны, но они имеются. Эта неодинаковость обозначается разными терминами, но чаще мы говорим о разнообразии признака. В данном случае мы используем такой показатель разнообразия как среднее квадратическое отклонение или σ. Сигма имеет те же единицы измерения, что и сам признак.

Используя среднее квадратическое отклонение, мы можем вычислить другой показатель разнообразия, выраженный в процентах, коэффициент вариации (CV). Коэффициент вариации – это процент, который составляет сигма от средней арифметической.

Шкала варьирования различных признаков растений в процентах:

• 
  небольшое варьирование (от 0 до 4);
  
• 
  нормальное варьирование (от 5 до 44);
  
• 
  большое варьирование (от 45 до 64);
  
• 
  очень большое варьирование (от 65 до 84);
  
• 
  сверхбольшое (от 85 до 104);
  
• 
  аномальное (от 105 и больше).
  

В рассмотренном нами примере варьирование относится к первому случаю и может считаться небольшим.