Sin(double а) cos(double а) tan(double а)

Math

Тригонометрические функции

• 
  sin(double а)
  
• 
  cos(double а)
  
• 
  tan(double а)
  

• 
  asin(double r) возвращает угол, синус которого равен г.
  
• 
  acos(double r) возвращает угол, косинус которого равен г.
  
• 
  atan(double r) возвращает угол, тангенс которого равен г.
  
• 
  atan2(double a, double b) возвращает угол, тангенс которого равен отношению а/b.
  

Степенные, показательные и логарифмические функции

• 
  pow(double у, double x) возвращает у, возведенное в степень х.
  

pow(2.0, 3.0)  8.0.

• 
  exp(double х)
  
• 
  log(double х)
  
• 
  sqrt(double х)
  

Округление

• 
  ceil(double а) возвращает наименьшее целое число, значение которого больше или равно а.
  
• 
  floor(double а) возвращает наибольшее целое число, значение которого меньше или равно а.
  
• 
  rint(double а) возвращает в типе double значение а с отброшенной дробной частью.
  
• 
  round(float а) возвращает округленное до ближайшего целого значение а.
  
• 
  round(double а) возвращает округленное до ближайшего длинного целого значение а.
  

• 
  abs(a) возвращает модуль (абсолютное значение) а.
  
• 
  max(a, b) возвращает наибольший из своих аргументов.
  
• 
  min(a, b) возвращает наименьший из своих аргументов.
  
• 
  random () – случайные числа (0.0-1.0)
  

Random

Класс Random—это генератор псевдослучайных чисел. Используемый в нем алгоритм был взят из раздела 3.2.1 "Искусства программирования" Дональда Кнута. Обычно в качестве начального значения используется текущее время, что снижает вероятность получения повторяющихся последовательностей случайных чисел.

Из объекта класса Random можно извлекать 5 типов случайных чисел.

1. 
   Метод nextInt возвращает целое число, равномерно распределенное по всему диапазону этого типа.
   
2. 
   метод nextLong возвращает случайное число типа long.
   
3. 
   Методы nextFloat
   
4. 
   nextDouble возвращают случайные числа соответственно типов float и double, равномерно распределенные на интервале 0.0..1.0.
   
5. 
   метод nextGaussian возвращает нормально распределенное случайное число со средним значением 0.0 и дисперсией 1.0.