Задача 2 Задача 3 Задача 4 Задача 5 Задача 6 Задача 7 Sheet 1: Задача 1

Overview

Задача 1
Задача 2
Задача 3
Задача 4
Задача 5
Задача 6
Задача 7

Автоколонна	Общие затраты на перевозку грузов, руб.	Себестоимость одного ткм., руб.	Средний месячный грузооборот одной автомашины, ткм.	Себестоимость месячного грузооборота одной машины	Число машин в автоколонне	Средний месячный грузооборот автоколонны, ткм.
1	20286	0.63	4600	2898	7	32200
2	47628	0.98	5400	5292	9	48600
3	17820	0.81	4400	3564	5	22000
	85734		14400	11754	21

Определите по автокомбинату в целом: 1) среднюю себестоимость одного ткм. (тонно-километра); 2) среднее число машин в автоколонне; 3) средний месячный грузооборот одной автомашины.					0.8066666667
					7
					4082.5714285714

Длина пробега	Автоколонна 1	Автоколонна 2	Автоколонна 3	Длина пробега	число рейсов в неделю			(х ср.):
за 1 рейс, км.	число рейсов	число рейсов	число рейсов	за 1 рейс, км.	Автоколонна 1	Автоколонна 2	Автоколонна 3	Автоколонна 1	Автоколонна 2	Автоколонна 3
	в неделю	в неделю	в неделю	20	20	35	5	46.18	39.33	61.50
20	20	35	5	40	40	20	10
40	40	20	10	65	15	15	25
65	15	15	25	95	10	5	10
95	10	5	10
				Внутригрупповые дисперсии:
Рассчитайте все виды дисперсий длины рейса.				Автоколонна 1	Автоколонна 2	Автоколонна 3
				522.15	512.89	495.25

				Ср. из внутригрупповых:			512.4358076564

				Общий пробег =	9950
				Всего рейсов =	210
				х ср. =	47.380952381

				Межгрупповая дисперсия:			583.6167800454

				Общ. дисперсия кол-ва детей:			71.180972389

	Январь			Февраль
№ п/п	Фактический выпуск продукции, млн. руб.	Выполнение планового задания в %	Плановый выпуск продукции, млн. руб.	№ п/п	Плановый выпуск продукции, млн. руб.	Выполнение планового задания в %	Фактический выпуск продукции, млн. руб.
№ п/п	Фактический выпуск продукции, млн. руб.	Выполнение планового задания в %	Плановый выпуск продукции, млн. руб.	№ п/п	Плановый выпуск продукции, млн. руб.	Выполнение планового задания в %	Фактический выпуск продукции, млн. руб.
1	22.4	103%	21.75	1	30	108.60%	32.58
2	30	98%	30.61	2	21.5	95%	20.43
3	46.5	102.60%	45.32	3	23.5	100%	23.50
	98.9		97.68		75		76.51
Определить средний процент выполнения плана по выпуску продукции по объединению в январе и феврале, за два месяца в целом.


Январь	101%	101.58%
Февраль	102%	101.58%

	Контингент студентов
	сдавших экзамены	не сдавших экзамены
женщины	25	2
мужчины	20	3

По имеющимся данным установить, существует ли зависимость между успеваемостью и полом студента.


Кас=	0.30
Кк=	0.09

Вывод: связь слабая

Основные категории потенциальных эмигрантов	Возраст, лет				Основные категории потенциальных эмигрантов	Возраст, лет
Основные категории потенциальных эмигрантов	До 30	30-40	40-50	Свыше 50	Основные категории потенциальных эмигрантов	25	35	45	55
Руководители	5	30	40	25	Руководители	5	30	40	25
Рабочие	20	40	25	15	Рабочие	20	40	25	15

По имеющимся данным оценить, существует ли связь между возрастом и занимаемой должностью потенциальных эмигрантов.

y1 ср. = 43.5
y0 ср. = 38.5
y ср. = 41
Sy = 2.52

r bis = 0.994552990311678

Вывод: сильная связь

Зависимость между объемом произведенной продукции и прибылью от реализации продукции по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности характеризуется следующими данными.

№ предприятия	Прибыль от реализации, млн.руб.	(xi-x ср)	Объем произведенной продукции, млн.руб.	(yi-y ср)
1	134	47.4	492	19.8	938.52
2	124	37.4	483	10.8	403.92	cov=	23.28
3	62	-24.6	482	9.8	-241.08	cor=	0.0551736168	Умеренная связь
4	63	-23.6	479	6.8	-160.48
5	51	-35.6	477	4.8	-170.88	Ср. откл. X=	31.1261947562
6	72	-14.6	475	2.8	-40.88	Ср. откл. Y=	13.5558105623
7	99	12.4	474	1.8	22.32
8	41	-45.6	460	-12.2	556.32
9	104	17.4	453	-19.2	-334.08
10	116	29.4	447	-25.2	-740.88
	86.6	968.84	472.2	183.76	232.8

1) Оценить наличие и силу связи между объемом произведенной продукции и прибылью от реализации продукции с помощью различных показателей. 2) Оценить значимость коэффициента парной линейной корреляции.

Банк	Сумма активов, млрд. руб.	Кредитные вложения, млрд. руб.	Собственный капитал, млрд. руб.
1	3170	2490	210	5871	10048900	6200100	44100
2	3050	1960	200	5212	9302500	3841600	40000
3	2940	780	180	3903	8643600	608400	32400
4	1990	1320	136	3450	3960100	1742400	18496
5	1860	1140	175	3180	3459600	1299600	30625
6	1190	660	90	1946	1416100	435600	8100
7	520	310	60	897	270400	96100	3600
	14720	8660	1051

По имеющимся данным определить, существует ли зависимость между суммой активов, кредитными вложениями и собственным капиталом банка.

y^2 =	0.0229596178
r пирсона =	0.1498142353		Слабая связь