Рабочая программа учебной дисциплины наименование дисциплины: Методы моделирования и прогнозирования в экономике

НОУ ВПО «ИНСТИТУТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СВЯЗЕЙ»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Наименование дисциплины: Методы моделирования и прогнозирования в экономике

Рекомендуется для направления подготовки

080100.62 – «Экономика»

Квалификации (степени) выпускника – бакалавр экономики

Москва

2011

Аннотация

программы учебной дисциплины

«Методы моделирования и прогнозирования в экономике»
1. Цели и задачи дисциплины.

Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов по вопросам разработки и использования экономико-математических моделей и методов моделирования и прогнозирования экономических процессов.

В процессе изучения дисциплины должны быть решены следующие основные задачи:

• 
  расширение и углубление теоретических знаний об основных методах и моделях анализа экономических систем и моделирования экономических процессов в народном хозяйстве на различных уровнях иерархии;
  
• 
  ознакомление с основными методами экономического прогнозирования;
  
• 
  овладение методическими приемами моделирования экономики, построения прогноза и анализа полученных результатов.
  

2. Место дисциплины в структуре ООП.

Учебная дисциплина «Методы моделирования и прогнозирования в экономике» входит в вариативную часть цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин. Ее изучение опирается на следующие предшествующие дисциплины: «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Методы оптимальных решений» и «Теория игр». Дисциплина «Методы моделирования и прогнозирования в экономике» является предшествующей для изучения следующих дисциплин: «Профессиональные информационные системы и базы данных», «Институцио­нальная экономика», «Теория организации», «Экономика общественного сектора», «Теория отраслевых рынков».
3. Требования к результатам освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование общекультурных компетенций: ОК-1, ОК-4, ОК-13, а также профессиональных компетенций: ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-10, ПК-14 и ПК-15.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

• 
  принципы, закономерности и методы экономико-математического моделирования и прогнозирования;
  
• 
  основные модели экономических систем и процессов, процедуру разработки (применения) моделей и оценки их адекватности;
  
• 
  основы поиска оптимальных решений в рамках экономико-математических моделей;
  
• 
  моделирование и прогнозирование основных макроэкономических процессов в народном хозяйстве;
  
• 
  микроэкономические модели, описывающие взаимодействие структурных и функциональных составляющих экономики.
  

Уметь:

• 
  разрабатывать (применять) экономико-математические модели и осуществлять с их помощью анализ и прогнозирование экономических и финансовых процессов;
  
• 
  формировать оптимальные решения на основе экономико-математических моделей;
  
• 
  оценивать параметры функционирования конкретного экономического объекта и формулировать рекомендации для принятия практических решений в условиях риска;
  
• 
  осуществлять комплексное экономико-математическое моделирование.
  

Владеть:

• 
  современными компьютерными технологиями моделирования и прогнозирования;
  
• 
  моделированием в макро- и микроэкономических исследованиях;
  
• 
  современными методами экономико-математического моделирования и прогнозирования.
  

Объем, содержание, разделы, учебно-методическое и информационно-материальное обеспечение дисциплины
4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Всего часов/ зачетных единиц	Семестры
		5	6
1	2	3	4
Аудиторные занятия (всего)	72/2	72/2	-
В том числе:	-	-	-
Лекции	36/1	36/1	-
Семинары (практические занятия)	36/1	36/1	-
Самостоятельная работа (всего)	72/2	72/2	-
В том числе:	-	-	-
Самостоятельная работа	50/1,4	50/1,4	-
Выполнение домашних заданий	22/0,6	22/0,6	-
Вид промежуточной и итоговой аттестации	-	зачет	-
Общая трудоемкость: в часах в зачетных единицах	144 4	144 4	- -

5. Содержание дисциплины
5.1. Содержание разделов (тем) дисциплины

№ п/п	Наименование раздела (темы) дисциплины	Содержание раздела (темы)
1	2	3
1	Математическая модель операции. Классификация и принципы построения	Математическое программирование или исследо­вание операций. Основные понятия и определения. Понятия математической и экономико-математи­ческой моделей. Этапы и принципы построения математической модели. Общая классификация математических моделей, используемых для решения экономических задач. Основные примеры экономических задач, решаемых методами математического программирования.

1	2	3
2	Линейное программирова­ние и линейные математи­ческие модели	Общая постановка задачи линейного программиро­вания (ЗЛП). Графический метод решения ЗЛП. Основная ЗЛП и симплекс-метод ее решения. Примеры расчета линейной модели симплекс-методом. Двойственность в линейном программи­ровании. Виды двойственных задач и принципы составления их математических моделей. Основные теоремы двойственности и их практическое приме­нение. Экономический анализ задач с использова­нием теории двойственности.
3	Некоторые специальные задачи линейного програм­мирования.	Транспортная задача (ТЗ) и логистика. Методы решения ТЗ. Открытые и закрытые ТЗ. ТЗ с допол­нительными ограничениями. Вырождение в ТЗ. Основные экономические задачи, сводящиеся к транспортной модели. Общая постановка задачи о назначении (ЗН). Венгерский метод решения ЗН. Применение ЗН к решению некоторых экономи­ческих задач.
4	Модели и методы оптималь­ного управления	Общая постановка задачи нелинейного программи­рования (ЗНП). Геометрическая интерпретация ЗНП. Графический метод решения ЗНП. Метод множителей Лагранжа. Градиентные методы реше­ния ЗНП. Понятие о задачах динамического программирования. Принцип Беллмана. Пошаговая оптимизация и функциональные уравнения Беллмана. Задача об оптимальной стратегии замены оборудования. Задача о распределении инвестиций.
5	Сетевое планирование и сетевые модели	Планирование работ в хозяйственной деятельности. Основные методы сетевого планирования. Сетевые модели (графики) и правила их построения. Параметры сетевых моделей и методы их расчета. Анализ и оптимизация сетевых моделей. Некоторые задачи, решаемые методами сетевого моделирова­ния: минимизация сети; отыскание кратчайшего пути.
6	Методы и модели анализа динамики экономических процессов	Понятие экономических рядов динамики. Понятие тренда. Предварительный анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей. Расчет показателей динамики развития экономи­ческих процессов. Сезонные экономические процессы и их анализ.
7	Модели прогнозирования экономических процессов. Эконометрические модели	Оценка адекватности и точности трендовых моделей на основе кривых роста. Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей. Адаптивные модели прогнозирования. Общее понятие эконометри­ческой модели. Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометри­ческих моделей. Оценка качества эконометри­ческих регрессионных моделей и прогнозирование на их основе.

1	2	3
8	Некоторые модели управле­ния запасами	Общая постановка задачи управления запасами (УЗ). Основная модель УЗ. Модель производствен­ных поставок. Модель запасов, включающая штрафы. Примеры решения экономических задач с использованием моделей управления запасами.
9	Моделирование систем массового обслуживания	Понятие о теории и системах массового обслужива­ния (СМО). Общая классификация СМО. Элементы экономико-математического моделирования СМО: потоки событий; графы состояний и вероятности состояний СМО; основные характеристики и показа­тели СМО, методы и формулы их расчета. Модели типичных СМО и их применение.
10	Межотраслевые балансовые модели в анализе экономи­ческих показателей	Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Модель Леонтьева. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат. Динамическая межотраслевая балансовая модель.

5.2. Разделы (темы) дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование последующих дисциплин	Номера тем данной дисциплины, необходимых для изучения последующих дисциплин
		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	Прфессиональные информационные системы и базы данных	-	+	+	+	-	-	+	-	+	-
2	Теория организации	-	+	+	+	+	+	+	-	+	-
3	Институциональная экономика	-	+	+	+	+	+	+	+	+	+
4	Экономика общественного сектора	-	+	-	+	+	+	+	+	-	+
5	Теория отраслевых рынков	-	+	+	+	+	+	+	+	+	-

5.3. Разделы (темы) дисциплины и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела (темы) дисциплины	Часовой объем занятий по видам
		Лекции	Семинары	СРС	Всего
1	2	3	4	5	6
1	Математическая модель опера­ции. Классификация и принципы построения.	2	-	2	4
2	Линейное программирование и линейные математические модели	4	6	10	20

1	2	3	4	5	6
3	Некоторые специальные задачи линейного программирования	4	4	8	16
4	Модели и методы оптимального управления	6	4	10	20
5	Сетевое планирование и сетевые модели	6	4	10	20
6	Методы и модели анализа дина­ми­ки экономических процес­сов	4	6	10	20
7	Модели прогнозирования эконо­мических процессов. Экономет­рические модели.	4	6	10	20
8	Некоторые модели управления запасами	2	2	4	8
9	Моделирование систем массового обслуживания	2	2	4	8
10	Межотраслевые балансовые модели в анализе экономических показателей	2	2	4	8
ИТОГО:		36	36	72	144

6. Лабораторный практикум

№ п/п	№ раздела дисциплины	Наименование лабораторных работ	Трудоемкость (часы/зачетные единицы)
…	не предусмотрен

7. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

не предусмотрена
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
а) Основная литература:

1. 
   Налимов В.Н. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие. – М.: Весть, 2008.
   
2. 
   Будько О.Н., Королько И.В. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие. – Гродно: ГрГУ, 2009.
   
3. 
   Шапкин А.С., Шапкин В.А. Математические методы и модели исследования операций: Учебник. – М.: Дашков и Ко, 2009.
   
4. 
   Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Наука, 2000.
   
5. 
   Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. – М.: МЭСИ, 2007.
   
6. 
   Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. – М.: Финансы и статистика, 2003.
   
7. 
   Магнус Я.Р. и др. Эконометрика: начальный курс: Учебник. – М.: АНХ при Правительстве РФ, 2007.
   

б) Дополнительная литература:

1. 
   Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математические методы и модели для магистрантов экономики: Учебное пособие. – СПб.: Питер, 2006.
   
2. 
   Грачева М.В. и др. Моделирование экономических процессов: Учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
   
3. 
   Леонтьев В. Экономические эссе. – М.: Изд. политической литературы, 1990.
   
4. 
   Прасолов А.В. Математические методы экономической динамики: Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2008.
   
5. 
   Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2005.
   
6. 
   Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. – М.: Дело, 2005.
   
7. 
   Дуброва Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов: статистические методы и модели. – М.: Маркет ДС, 2007.
   
8. 
   Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
   

9. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Специально оборудованные кабинеты и аудитории: компьютерные классы, аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.
10. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Контроль знаний и умений студентов включает формы текущего и итогового контроля. Текущий контроль осуществляется в виде домашних заданий и двух контрольных работ. Контрольная работа № 1 проводится после изучения темы 4, а № 2 – после изучения темы 7 дисциплины. Все домашние задания должны быть сданы до проведения соответствующей контрольной работы. Итоговый контроль осуществляется в виде зачета. Допускается проведение зачета в форме теста, содержащего вопросы по всем основным темам курса.


Настоящую Программу разработал: заведующий кафедрой матема­ти­че­ских и естественнонаучных дисциплин НОУ ВПО «ИМЭС» к.ф.-м.н., доцент Налимов Валерий Николаевич.
Программа рассмотрена и одобрена на заседании кафедры математи­ческих и естественнонаучных дисциплин НОУ ВПО «ИМЭС» (Протокол № 4 от 14 апреля 2011 года).
Программа утверждена на заседании Ученого Совета НОУ ВПО «ИМЭС» (Протокол № 9 от 28 апреля 2011 года).