NetNado
  Найти на сайте:

Учащимся

Учителям



1. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_1.rtf
2. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_10.rtf
3. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_2.rtf
4. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_3.rtf
5. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_4.rtf
6. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_5.rtf
7. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_6.rtf
8. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_7.rtf
9. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_8.rtf
10. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/gl_9.rtf
11. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/test.rtf
12. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/vopr.rtf
13. /Завьялов Ф.Н., Спиридонова Е.М. Сборник задач и упражнении по теории статистики/Содержание.rtf
I. основы статистического наблюдения. Задача 1
Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения и статистические таблицы
Абсолютные и относительные величины. Задача 1
Средние величины. Задача 1
Показатели вариации и формы распределения. Задача 1
Теоретические распределения и критерии согласия. Задача 1
выборочное наблюдение. Задача 1
Статистическое исследование взаимосвязи и зависимости. Задача 1
Ряды динамики. Задача 1
Тесты множественного выбора
Общая теория статистики

скачать rtf


Г л а в а 5. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
Задача 5.1.

У двух однотипных заводов ежедневный объем выпуска продукции, посчитанный как средняя арифметическая величина, составляет 50 единиц, но у одного величина выпускаемой продукции колеблется от 48 до 52 единиц, а у другого от 40 до 60. Кого предпочтительнее иметь в качестве поставщика?
Задача 5.2.

Средняя стоимость дешевых (до 10 у.е.) акций составляет 5,25 у.е., а соответствующее стандартное отклонение при этом 1,52 у.е.; средняя стоимость дорогих (выше 60 у.е.) акций составляет 92,5 у.е. при стандартном отклонении 5,25 у.е. С помощью какой характеристики можно оценить колебания в ценах? Рассчитайте выбранную характеристику и проведите сравнение.
Задача 5.3.

Известны различия в возрасте трех лиц. Второй старше первого на два года, первый старше третьего на четыре года, второй старше третьего на шесть лет.

Вычислите среднее квадратическое отклонение. Достаточно ли информации для расчета средней?
Задача 5.4.

По данным об обеспеченности жильем (кв. м на чел.) в разных странах рассчитать коэффициент вариации и определить, до какой степени выравнивается обеспеченность жильем со временем.




1970

1990

ФРГ

Россия

Япония

18,5

11,5

12,5

41,5

16,3

30,0


Задача 5.5.

Вырученный от продаж доход в одной из фирм характеризуется следующими показателями: средний доход от продаж 2,1 тыс. руб. в день, медианное значение дохода – 2,4 тыс. руб., а мода – 2,6 тыс. руб., величина стандартного отклонения 500 рублей. Что можно сказать по поводу асимметрии распределения?
Задача 5.6.

По данным об остатках средств на расчетных счетах акционерных обществ (на начало месяца, тыс. руб.) рассчитайте соответствующие коэффициенты вариации.

Общество

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

“Яринг”

“Феникс”

310,0

2,0

290,0

2,4

330,0

0,5

341,0

9,6

295,0

0,1


Задача 5.7.

Налоговая инспекция проверила деятельность 100 малых предприятий. В результате, в работе 20 предприятий были выявлены финансовые нарушения.

Рассчитайте дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
Задача 5.8.

Имеются данные о качестве продукции двух фирм:

Качество

Продукции

Доля продукции, %

В 1-ой фирме

Во 2-ой фирме

Высшее

Первый сорт

Второй сорт

Не кондиция

5

80

13

2

32

40

20

8

Итого

100

100

Определите, продукция какой фирмы более однородна по качеству.
Задача 5.9.

Имеется распределение рабочих трех цехов по разрядам:

Разряд

Количество рабочих, чел.

Литейный

Механический

Сборочный

1

2

3

4

5

6

50

100

150

350

200

150

20

80

150

300

150

100

40

60

200

400

250

150

Итого

1000

800

1100

Определите:

1) Средний разряд и дисперсию по каждому из цехов;

2) Средний разряд по трем цехам вместе;

3) Вариацию признака по трем цехам:

а) Общую;

б) Обусловленную влиянием различных производственных операций в различных цехах;

в) Обусловленную влиянием прочих факторов.
Задача 5.10.

Имеются данные об урожайности сельскохозяйственных площадей по одному из хозяйств:

Урожайность зерновых культур, ц/га

Площади посевов, га

Обрабатываемые традиционным способом

Обрабатываемые по новой технологии

9 – 11

12 – 14

15 – 17

18 – 20

21 – 23

100

260

400

160

80

30

70

220

180

100

Итого

1000

600

Определите:

  1. Среднюю урожайность и среднее квадратическое отклонение по каждой группе площадей;

  2. Среднюю урожайность по хозяйству в целом;

  3. Вариацию урожайности:

а) Общую;

б) Обусловленную внесением удобрений;

в) Обусловленную влиянием прочих факторов.

4) Сравните модальные значения по группам площадей.

Сделайте выводы.
Задача 5.11.

Имеются данные опроса о желании купить новый широко рекламируемый товар:

Группы опрошенных

Численность, чел.

Желают купить, в % к численности опрошенных

Молодежь

Люди среднего возраста

Пенсионеры

100

150

60

50

40

15

Рассчитайте все составляющие правила сложения дисперсий. Определите влияние возраста на изменение спроса на товар.
Задача 5.12.

Имеются следующие данные о распределении рабочих предприятия по разрядам тарифной сетки:

Разряд

Число рабочих

Разряд

Число рабочих

I

II

III

47

55

70

IV

V

VI

77

49

43

Определите средний уровень, модальное значение, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации квалификации рабочих.
Задача 5.13.

Имеются данные по 20 индивидуальным частным предприятиям о численности работающих и месячном фонде оплаты труда:

Занимающиеся торгово-закупочной деятельностью

Оказывающие услуги предприятиям и населению

N

Численность работающих, чел.

Фонд оплаты труда, тыс. руб.

N

Численность работающих, чел.

Фонд оплаты труда, тыс. руб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

4

3

5

3

10

3

6

4

6

2

7,8

10,2

23,7

4,8

15,6

6,3

7,2

7,8

9,0

6,6

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

1

2

4

2

6

4

7

2

9

2

2,4

6,3

9,6

13,8

17,7

6,6

9,3

12,6

24,0

5,1

Для каждой группы предприятий отдельно рассчитайте среднее арифметическое значение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации по показателю оплаты труда одного работающего. Какая группа предприятий более однородна по данному показателю?
Задача 5.14.

По нижеприводимой группировке магазинов по размеру прибыли определите: среднее, модальное и медианное значение прибыли; среднее квадратическое отклонение и показатель вариации.

Прибыль за неделю, тыс. руб.

До 5

5 – 10

10 – 15

15 – 20

20 – 25

25 и более

Всего

Число магазинов

10

13

10

7

5

5

50

Сделайте выводы.
Задача 5.15.

Фермеры следующим образом распределены по размеру валового дохода:

Доход, тыс. руб.

До 5

5 – 10

10 – 15

15 – 20

20 – 30

30 – 40

40 и более

Всего

Число фермеров, %

4,7

5,0

8,0

10,2

17,3

13,6

41,2

100,0

Удачна ли приведенная группировка по объему включаемых единиц? Произведите перегруппировку, образовав группы с равными по величине интервалами: а) по 5 тыс. руб.; б) по 10 тыс. руб. По новым группировкам рассчитайте среднее, модальное и медианное значение дохода; среднее квадратическое отклонение и показатель вариации. Сравните результаты, полученные по разным группировкам. Объясните различия.
Задача 5.16.

По следующим данным определите:

  1. Средний возраст студентов, моду и медиану. Сравните их и сделайте выводы.

  2. Рассчитайте показатели вариации. Сделайте вывод об однородности совокупности.

  3. Дайте характеристику распределения по симметричности.

Возраст

Число студентов

До 18 лет

18 – 20

20 – 22

22 – 24

24 и более

2

12

8

6

2


Задача 5.17.

По данным обследования домашних хозяйств города получено следующее распределение среднедушевых доходов:

Группы семей по уровню среднедушевого дохода, руб.

Количество членов семей, чел.

Менее 500

500 – 1000

1000 – 1500

1500 – 2000

2000 – 2500

2500 – 3000

3000 – 3500

3500 – 4000

4000 – 4500

4500 – 5000

5000 и более

15

125

185

130

70

35

20

10

5

3

2

Итого

600

Рассчитайте среднее, модальное, медианное значение среднедушевого дохода, среднее квадратическое отклонение и показатель вариации. Симметрично ли распределение доходов?
Задача 5.18.

По данным задачи 5.17. определите показатель квартильного отклонения. Сделайте выводы.
Задача 5.19.

По приведенным ниже данным о кражах автомобилей нужно построить полигон распределения, указать закономерность краж, вычислить среднюю величину, дисперсию, коэффициент вариации.

Время суток, в часах

0 – 7

7 – 10

10 – 17

17 – 21

21 – 24

Процент краж, приходящихся на указанное время


19


1,5


17,5


21


41

Как согласуется “среднее время угона” с “модальным временем угона”? На какой показатель нужно ориентироваться работникам правоохранительных органов?
Задача 5.20.

Имеется распределение рабочих одного из химических предприятий по уровню выработки продукции за смену:

Группы рабочих по выработке, кг

Численность рабочих, %

До 120

120 – 140

140 – 160

160 – 180

180 – 200

200 – 220

220 и более

5

8

25

30

15

12

5

Итого

100

Определите характеристики распределения рабочих по уровню производительности труда:

  1. Показатели центра распределения: среднее, модальное и медианное значение;

  2. Абсолютные показатели рассеивания: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение;

  3. Относительные показатели рассеивания: относительное линейное отклонение, коэффициенты осцилляции и вариации;

  4. Показатели формы распределения: асимметрию и эксцесс и проверьте их на значимость.

Сделайте выводы.
Задача 5.21.

По данным об уровне годового дохода в различных группах населения города необходимо рассчитать характеристики соответствующего ряда распределения: средний уровень дохода, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент асимметрии, эксцесс. Также определите модальное и медианное значения дохода.

Доходы, тыс. руб.

Численности групп, тыс. чел.

До 10

10 – 15

15 – 25

25 – 40

40 – 60

60 и выше

42

90

246

132

60

30

Данные рекомендуется предварительно перегруппировать так, чтобы получилось 4 – 5 равных по величине интервалов.
Задача 5.22.

Имеются данные о распределении изделий по массе:

Масса изделия, г.

Число изделий, шт.

До 200

200 – 205

205 – 210

210 – 215

Свыше 215

4

10

60

20

6

Определите:

  1. Среднюю массу изделия, а также модальное и медианное значение массы изделия.

  2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

  3. Коэффициент вариации. Сделайте вывод об однородности совокупности.

  4. Показатель асимметрии (через среднее и модальное значение).


Задача 5.23.

Имеются данные о затратах материалов на производство различных видов продукции предприятия:

Вид продукции

Материалоемкость изделий, кг/шт.

Общие затраты материалов в смену, кг

A

B

C

D

E

20

22

21

19

23

1500

1800

1100

1938

2415

Определите:

  1. Среднее и модальное значение материалоемкости изделий с учетом их производства за смену;

  2. Среднее квадратическое отклонение по показателю материалоемкости единицы продукции. Однородна ли совокупность по данному показателю?

  3. Рассчитайте показатель асимметрии.


Задача 5.24.

В таблице приведены данные о выработке ткани в цехе ткацкого производства:

Уровень выработки, тыс. м.

Число ткачих, чел.

До 10

10 – 12

12 – 14

14 – 16

16 – 18

18 – 20

20 и выше

5

8

11

32

20

15

9

Определите среднюю выработку одной ткачихи, моду, медиану, среднее квадратическое отклонение и дисперсию. Рассчитайте коэффициент вариации и показатель асимметрии.
Задача 5.25.

По данным о распределении дохода между четырьмя предпринимателями от совершенной сделки: доход первого составляет 10000 рублей, доход второго – 15000 рублей, доход третьего – 30000 рублей, наконец, доход четвертого – 45000 рублей – постройте кривую Лоренца и рассчитайте значение коэффициента концентрации доходов(коэффициента Джини).
Задача 5.26.

Имеются данные о совокупном доходе жителей области за последний квартал отчетного года (млн. руб.):

Денежные доходы, всего,

в т.ч. по 10%-ным группам населения:

  • 1 дециль (самые “бедные” 10%)

  • 2 дециль

  • 3 дециль

  • 4 дециль

  • 5 дециль

  • 6 дециль

  • 7 дециль

  • 8 дециль

  • 9 дециль

  • 10 дециль (самые “богатые” 10%)

8563,0
308,3

462,4

539,5

642,2

710,7

822,0

916,0

1061,8

1258,8

1841,1

Определите среднедушевой совокупный доход жителя области, если в области проживает 1454 тысячи человек. Охарактеризуйте дифференциацию населения по уровню дохода с помощью коэффициента фондов и индекса Джини по 10%-ным и 20%-ным группам.
Задача 5.27.

В результате единовременного бюджетного обследования 190 человек города Ярославля за декабрь 2000 г. получены следующие данные:

Группы по среднедушевому доходу, руб.

Количество человек в группе

Суммарный доход группы, тыс. руб.

400 – 800

800 – 1600

1600 – 2400

2400 – 3200

3200 – 4000

4000 – 6000

6000 – 10000

34

30

30

36

35

18

7

24,4

36,0

54,0

90,8

134,4

108,0

58,8

Итого

190

506,4

По данным обследования рассчитайте:

  1. Среднее значение среднедушевого дохода: а) по данным о суммарном доходе групп; б) используя в качестве среднего значения дохода по группам середины интервалов. Объясните, почему средние значения дохода, рассчитанные разными способами, различаются между собой.

  2. Для характеристики вариации совокупности – показатель дифференциации населения по уровню среднедушевого дохода (индекс Джини) и коэффициент вариации.

Сделайте выводы.

Задача 5.28.

По данным о распределении населения России по среднедушевому месячному денежному доходу (в сопоставимых денежных единицах) определите за каждый период в отдельности: средний доход одного человека; среднее квадратическое отклонение; коэффициент вариации; моду; медиану; коэффициент асимметрии; эксцесс.

Доход, руб.

Численность населения, млн. чел.

Первый период

Второй период

До 250

250 – 500

500 – 1000

1000 – 3000

3000 – 5000

5000 и выше

2,8

23,5

72,5

35,6

13,8

0,5

5,1

33,0

41,5

35,6

22,5

10,0

Как изменилась форма распределения во втором периоде по сравнению с первым? Сравните расслоение населения по уровню дохода в динамике.
Задача 5.29.

По данным задачи 5.28. оцените дифференциацию доходов, построив кривую Лоренца и рассчитав значение коэффициента Джини и коэффициента фондов.
Задача 5.30.

Имеются данные о распределении промышленных предприятий области в базисном периоде и через три года перестройки:

Группы предприятий по численности работающих, чел.

Число предприятий, в % к итогу

Объем выпуска продукции, в % к итогу

Базисный период

Через три года

Базисный период

Через три года

До 50

50 – 100

100 – 200

200 – 500

500 – 1000

1000 – 5000

5000 – 10000

10000 и более

1,2

6,3

15,1

25,4

30,0

15,5

4,3

2,2

25,2

26,3

20,5

12,0

8,1

5,1

2,0

0,8

0,1

0,8

5,1

15,3

25,1

28,2

13,4

12,0

3,2

7,8

10,0

18,1

22,4

18,1

12,1

8,3

Итого

100,0

100,0

100,0

100,0

По этим данным с помощью кривой и коэффициента Лоренца (или других показателей анализа структуры) оцените интенсивность структурных сдвигов, произошедших в промышленности области за три года.