NetNado
  Найти на сайте:

Учащимся

Учителям



1. /Л1-2.Введение в ЦОС/1_Введение в ЦОС.doc
2. /Л1-2.Введение в ЦОС/1АКБ_Основы теории цифровых систем.doc
3. /Л1-2.Введение в ЦОС/2_Основы теории цифровых систем.doc
4. /Л1-2.Введение в ЦОС/~$КБ_Основы теории цифровых систем.doc
5. /Л1-2.Введение в ЦОС/Преобразование ФП в ФНЧ.doc
6. /Л1-2.Введение в ЦОС/Фолии введение.doc
7. /Л1-2.Введение в ЦОС/ЦАП и АЦП/Лекция 7.doc
8. /Л1-2.Введение в ЦОС/подсказки из математики для АКБ-411.doc
9. /Л3.Цифровая фильтрация/Фолии ЦФ.doc
10. /Л3.Цифровая фильтрация/ЦИФРОВая ФИЛЬТРАЦИя.doc
11. /Л4.КИО-фильтры/Проектировние КИО-фильтров.doc
12. /Л4.КИО-фильтры/Фолии КИО.doc
13. /Л5.БИО-фильтры/Преобразование ФП в ФНЧ.doc
14. /Л5.БИО-фильтры/Проектирование БИО-фильтров.doc
15. /Л5.БИО-фильтры/Тип прототипов.doc
16. /Л5.БИО-фильтры/Фолии БИО-фильтры.doc
17. /Л6-7.ДПФ/Спектральный анализ.doc
18. /Л6-7.ДПФ/Фолия ДПФ.doc
19. /Л7.Другие виды дискретных преобразований/wave01.doc
20. /Л7.Другие виды дискретных преобразований/ЛA.Другие виды дискретных преобразований.doc
21. /Л7.Другие виды дискретных преобразований/Фолии Дискретные преобразования.doc
22. /Л8.АКФ и ВКФ/Адаптивные фильтры.doc
23. /Л8.АКФ и ВКФ/Вычисление АКФ и ВКФ.doc
24. /Л8.АКФ и ВКФ/Фолии АКФ и ВКФ.doc
25. /Л9.Аппаратная реализация/ВЫБОР ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ.doc
26. /ЛB.Двумерные фильтры/Двумерные фильтры.doc
27. /ЛB.Двумерные фильтры/Фолии Двумерные фильтры.doc
28. /ЛC-D.Адаптивные фильтры/Применение адаптивных фильтров.doc
29. /ЛC-D.Адаптивные фильтры/Фолии Адаптивные фильтры.doc
30. /ЛC.Средства моделирования/Принципиальная схема эмулятора.doc
Лекция введение в цос
Литература, организация курса. Содержание цос
Лекция Основы теории цифровых систем 1 Основы теории цифровых систем
Организация ввода-вывода аналоговых сигналов
Операционное исчисление
Лекция цифровая фильтрация цифровая фильтрация, как одно из главных направлений в цос, вызывает повышенный интерес ученых и специалистов и является эффективным средством повышения качества работы современных систем управления.
3. фильтры с конечным импульсным откликом
А Частотная характеристика идеального фнч
4. фильтры с бесконечным импульсным откликом
Пульсация в полосе пропускания Пульсация в полосе подавления
Био-фильтры Структурная схема био-фильтра
5 спектральный анализ дискретное преобразование фурье алгоритмы быстрого преобразования фурье
5. 2 Типы преобразований Фурье
Вейвлетные преобразования сигналов
10 другие виды дискретных преобразований 10. 1 Способы реализации ортогональных преобразований
Если: x
1 адаптивная фильтрация 5 Адаптивные фильтры
Лекция Вычисление автокорреляционной и взаимнокорреляционной функций и их применение
Способы реализации алгоритмов и систем цос
3 описание программного обеспечения
9. 1 Адаптивная обработка сигналов
Рис. 1 Структурная схема адаптивного фильтра
1 Инструментальные средства разработки и моделирования систем цос

скачать doc



Ортогональные преобразования

на интер­вале (t0 , t0 + T), если:

x(t) — действительный сигнал на интервале (t0 , t0 + T):
; ;
m=0,1,…; ; ;
,n=0,1….; ; .
;
.
,
Дискретное косинус-преобразование
, k = 0, 1, …N – 1.
, k = 0, 1, …N – 1.
, k = 0, 1, …N – 1.


,


Определение частости Определение частости

непрерывной функ­ции дискретной функ­ции



Обозначение непрерывных и дискретных функций

Название функции

Непрерывные функции

Дискретные функции

Радемахер

Хаар

Уолш

«косинусный Уолш» «синусный Уолш»

rad

har wal

cal

sal

Rad

Наг

Wal

Cal

Sal


Функции Радемахера и Хаара
rad (m, t) = rad (m, t+1). rad (m, t+n) = rad (m, t), m=1,2,…; n=±1, ±2,

rad (m, t)=rad (1, ), где rad (1, t)=


Непрерывные и дискретные функции Хаара





har(0,0,t)=1, 1] ; har(r, m, t)=

где 0 ≤ r < log2 N и 1 ≤ m .
Функции Уолша


Sw = {walw(i,t), i = 0, 1, ...,N-1}, N = 2n, n=1, 2, 3, ...;

cal (si, t) = walw(i, t), i—четное; sal (si, t) = walw(i, t), i—нечетное.
и
u, v = 0, 1, …, N-1,
где; .

Функции Уолша, упорядоченные по Уолшу, при N = 8

а — непрерывные; б — дискретные







WH{X*Y} = WH{X}WH{Y};


cтолбец # 0 1 2 3 4 5 6 7





Граф прямого и обратного преобразования Хаара, соответствующий алгоритму Эндрюса, N=8 а-прямое преобразование; б-обратное преобразование







Шаг 1. {0, 1, 2, 3, ,4, 5, 6, 7}{0, 4, 2, 6, 1, 5, 3, 7}





столбец# 0 1 2 3 0 1 2 3
Шаг. 2. {0, 1, 2, 3}{0, 2, 1, 3}.



Шаг 3. {0, 1}{0, 1}


Граф алгоритм Кули – Тьюки для вычисления Хаара, N=8.



Вейвлетное преобразование

; ; ; ,

;

Быстрые алгоритмы многомерных преобразований
,

где п = п'п".

Некоторые схемы прореживания






М (n х n) = 4M (n/2 х n/2) + 3/4 п2. М (n х n) = 3/4п2 (log2 n - C),
М (п х n) =3/4n2(log2 n— 1) М (п х п) =3/4 n2 (log2 n — 2).ъ
М (n х п) = п2 log2 n