NetNado
  Найти на сайте:

Учащимся

Учителям



1. /Л1-2.Введение в ЦОС/1_Введение в ЦОС.doc
2. /Л1-2.Введение в ЦОС/1АКБ_Основы теории цифровых систем.doc
3. /Л1-2.Введение в ЦОС/2_Основы теории цифровых систем.doc
4. /Л1-2.Введение в ЦОС/~$КБ_Основы теории цифровых систем.doc
5. /Л1-2.Введение в ЦОС/Преобразование ФП в ФНЧ.doc
6. /Л1-2.Введение в ЦОС/Фолии введение.doc
7. /Л1-2.Введение в ЦОС/ЦАП и АЦП/Лекция 7.doc
8. /Л1-2.Введение в ЦОС/подсказки из математики для АКБ-411.doc
9. /Л3.Цифровая фильтрация/Фолии ЦФ.doc
10. /Л3.Цифровая фильтрация/ЦИФРОВая ФИЛЬТРАЦИя.doc
11. /Л4.КИО-фильтры/Проектировние КИО-фильтров.doc
12. /Л4.КИО-фильтры/Фолии КИО.doc
13. /Л5.БИО-фильтры/Преобразование ФП в ФНЧ.doc
14. /Л5.БИО-фильтры/Проектирование БИО-фильтров.doc
15. /Л5.БИО-фильтры/Тип прототипов.doc
16. /Л5.БИО-фильтры/Фолии БИО-фильтры.doc
17. /Л6-7.ДПФ/Спектральный анализ.doc
18. /Л6-7.ДПФ/Фолия ДПФ.doc
19. /Л7.Другие виды дискретных преобразований/wave01.doc
20. /Л7.Другие виды дискретных преобразований/ЛA.Другие виды дискретных преобразований.doc
21. /Л7.Другие виды дискретных преобразований/Фолии Дискретные преобразования.doc
22. /Л8.АКФ и ВКФ/Адаптивные фильтры.doc
23. /Л8.АКФ и ВКФ/Вычисление АКФ и ВКФ.doc
24. /Л8.АКФ и ВКФ/Фолии АКФ и ВКФ.doc
25. /Л9.Аппаратная реализация/ВЫБОР ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ.doc
26. /ЛB.Двумерные фильтры/Двумерные фильтры.doc
27. /ЛB.Двумерные фильтры/Фолии Двумерные фильтры.doc
28. /ЛC-D.Адаптивные фильтры/Применение адаптивных фильтров.doc
29. /ЛC-D.Адаптивные фильтры/Фолии Адаптивные фильтры.doc
30. /ЛC.Средства моделирования/Принципиальная схема эмулятора.doc
Лекция введение в цос
Литература, организация курса. Содержание цос
Лекция Основы теории цифровых систем 1 Основы теории цифровых систем
Организация ввода-вывода аналоговых сигналов
Операционное исчисление
Лекция цифровая фильтрация цифровая фильтрация, как одно из главных направлений в цос, вызывает повышенный интерес ученых и специалистов и является эффективным средством повышения качества работы современных систем управления.
3. фильтры с конечным импульсным откликом
А Частотная характеристика идеального фнч
4. фильтры с бесконечным импульсным откликом
Пульсация в полосе пропускания Пульсация в полосе подавления
Био-фильтры Структурная схема био-фильтра
5 спектральный анализ дискретное преобразование фурье алгоритмы быстрого преобразования фурье
5. 2 Типы преобразований Фурье
Вейвлетные преобразования сигналов
10 другие виды дискретных преобразований 10. 1 Способы реализации ортогональных преобразований
Если: x
1 адаптивная фильтрация 5 Адаптивные фильтры
Лекция Вычисление автокорреляционной и взаимнокорреляционной функций и их применение
Способы реализации алгоритмов и систем цос
3 описание программного обеспечения
9. 1 Адаптивная обработка сигналов
Рис. 1 Структурная схема адаптивного фильтра
1 Инструментальные средства разработки и моделирования систем цос

скачать doc

Операционное исчисление
Производная.

Определение производной: предел отношения приращение функции к приращению аргумента

f′(t) =
Интеграл Лапласа. Условие его существования
- интеграл Лапласа
t – переменная интегрирования

р – параметр (действительная величина)

f(t) – комплексная функция, оригинал

f(t)=0, t<0

F(p) – изображение (преобразование Лапласа)


- интеграл не существует



Теорема сложения. (Линейное свойства преобразований Лапласа)
Пусть С1, С2 – произвольные постоянные





Теорема о дифференцировании изображения

Если f(t)=>F(p), то


- t переменная интегрирования


- формула Лейбница

Теория о дифференцировании оригинала
Если f(t)=>F(p), то f`(t)=>pF(p)-f(0)

Теорема об интегрировании оригинала
Если f(t)=>F(p), то

Операторный закон Ома



Z(p) –импеданс, операторное сопротивление
Теорема о запаздывании

Пусть f(t)=>F(p)

τ
f1(t)=
>0 Если {0, t<τ=const

{f(t-τ), tτ

то f1(t)=>


Свёртка функции, её симметричность
Функции называется сверткой функций f1(t) и f2(t)

τ-переменная интегрирования

t- параметр
свёртка симметрична f1(t)*f2(t)=f1(t)*f2(t)
Вычисление изображения свёртки

f(t)=f1(t)*f2(t)=>F1(p)*F2(p)
Теорема умножения
Если f1(t)=>F1(p) f2(t)=>F2(p), то f1(t)*f2(t)=>F1(p)*F2(p)

Свертывание оригиналов соответствует умножению изображений
Применение теоремы умножения к решению дифференциальных уравнений
x``(t)+a1x`(t)+a2x(t)=f(t)$; (1) a1,a2=const

x(0)=x0; x`(0)=x0` (2) x0, x0` - заданные числа

f(t)=>F(p) – известно

x(t)=>X(p) – неизвестно

L(p) – характеристический многочлен

x(t)=x1(t)+x2(t)

I f(t)=0 F(p)=0

x(t) = x1(t)=> (x2(t)=0)

x1(t) – решение однородного дифференциального уравнения, удовлетворяющее (2).

II x0=0 x0`=0; x1(t)=0
Q(p)=0

x(t)=x2(t)=>
- передаточная функция

решение неоднородного дифференциального уравнения с начальным условием x2(t)

свертка функций

решение неоднородного дифференциального уравнения удовлетворяющее заданным начальным условиям



при a=0:

при а=0

при а=0


Алгебраическая форма записи числа
x+iy

x,y-действительные числа

i-мнимая единица

x= Re z

y= Im z

Множество комплексных чисел: С

Сопряженное к нему:
Действия:
1.Сложение


z1=x1+iy1

z2=x2+iy2
z1+z2=(x1+x2)+i(y1+y2)

2. Вычитание
z1-z2=(x1-x2)+i(y1-y2)
3. Умножение
z1*z2=(x1+iy1)*(x2+iy2)=x1x2+ix1y2+iy1x2-y1y2


4. Деление
Если z1/z2 и получаем z, то z1=z*z2

Составим систему уравнений и найдём действительную и мнимую части числа z

, (умножение на сопряженный)

5. Возведение в степень
Осуществляется как последовательное возведение в степень


6.

Тогда все действия над комплексными числами можно заменить в действия над матрицами
Деление:
7. Извлечение корня из комплексного числа
z=x+iy


8. Операции сопряжения
а.
б.

в.

г. Многочлен от сопряженного аргумента равен значению сопряженного многочлена


д.
Тригонометрическая форма комплексного числа



С помощью формулы Эйлера




Различные действия


  1. Умножение


При умножении комплексных чисел их модули перемножаются а аргументы складываются
2. Деление


3.Возведение в степень

4. Извлечение корня